怎樣能確保Q1000的重復性和度

   1、使用分類特異性算法進行量化計算。斯派超公司基于多年油液分析實踐以及大量應用開發工作，根據油液的化學組成、用途和光譜特性將油液分成不同的組(又稱家族)。同組的油液紅外吸收光譜在理化指標和污染含量發生變化時的光譜變化一致，采用同一種算法，而不同組的油液使用不同的量化算法，這種分類特異性算法相較于所有油樣使用同一算法的模型來說，能更好的表征特征吸收峰以及不同老化過程帶來的變化。
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    2、采用SIMCA 分類結合多元線性校正的方法。利用SIMCA法進行分類，使用多元校正進行定量計算，即充分利用譜圖信息，又降低共組分及背景的干擾，因此可以檢測復雜的樣品，而且分析測試的性和重復性都可以得到提高，得到可信的定量結果。
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    3、內置用于對各種工業潤滑油進行定量檢測的數據及算法庫，其定量分析及趨勢分析方法與標準(ASTM E1655)是一致的。

    4、硬件的*設計為其性能保駕護航。FluidScan 的光楔設計將其光譜波段固定于在用油分析的特定波段范圍內，具有與ASTM E2412（臺式FTIR光譜法檢測標準）相媲美的再現性和重復性。TAN 或TBN 的精度與ASTMD4739、D664 標準（滴定法檢測標準）要求一致。波導管技術使天電干擾降到zui少，提高了光譜儀的檢測精度。
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     5、紅外光譜技術本身具有更高的重現性